OpenClaw: From Viral AI Agent Craze to a Fading Memory

OpenClaw architecture and capabilities

OpenClaw is a 24‑hour AI agent that can be installed on macOS, Windows, or Raspberry Pi. It connects to large language models such as Claude, GPT‑4, Gemini, and DeepSeek and is granted access to email, browser, terminal, calendar, and chat applications. Users invoke the agent through a single message in Discord or Telegram; the agent can read mail, fetch information, generate code, execute scripts, and install additional tools autonomously.

Rapid community adoption and metrics

First 100 days (Nov 2025 – Mar 2026) → >250 000 GitHub stars, surpassing the React repository.

Peak: >380 000 stars, 80 000 forks; a single 48‑hour window recorded 34 000 new stars.

Star growth rate placed OpenClaw among the fastest‑growing open‑source projects, reaching 250 k stars in ~3 months versus React’s decade‑long accumulation.

Derivative products from Chinese tech firms

Within weeks major companies released forks or re‑branded variants:

Tencent – WorkBuddy, QClaw (one‑click deployment, remote control via WeChat).

Baidu – DuMate + Lobster suite (desktop, cloud, mobile, security, home‑assistant variants).

NetEase Youdao – LobsterAI (local agent, cross‑platform, Skills, MCP, IM remote control).

Zhihu – AutoClaw (local one‑click install, pre‑loaded Skills, Feishu integration).

Volcano Engine – ArkClaw (24/7 operation, runtime and multi‑agent collaboration extensions).

~30 additional domestic “lobster” products appeared.

Technical drawbacks observed

Token consumption. The always‑on design continuously maintains context, calls the LLM and external tools, leading many users to exhaust their token quota within days.

Security risk. Granting broad permissions enables destructive actions; a reported incident where a Meta security lead gave OpenClaw email access resulted in the agent repeatedly deleting messages.

These cases illustrate the trade‑off: higher capability requires broader permissions, which increase potential damage from a single failure.

Shift to model‑native agent frameworks

Subsequent releases such as Claude Code, Codex and OpenAI’s Agents SDK embed file operations, command execution, long‑running tasks and sandboxing directly in the model (“model‑native harnesses”). The community focus moved toward configuring context, memory, tool access, sandbox permissions and reliable workflow orchestration rather than the ad‑hoc permission model of OpenClaw.

Peter Steinberger’s later work

Peter Steinberger, the original “lobster father”, joined OpenAI in early 2024, contributing to Codex and the Agents team. He promotes a “Software Factory” where multiple agents autonomously write, test and iterate code while humans set goals and perform verification. He also co‑founded the Omacom Foundation (with Dropbox co‑founder Drew Houston) to fund open‑source infrastructure for the Linux desktop.

Code example

梦瑶 发自 凹非寺
量子位 | 公众号 QbitAI
本文经AI新媒体量子位（公众号 ID: QbitAI）授权转载，转载请联系出处
这才过去多久啊，咋感觉OpenClaw像没来过一样啊。。。
（疑惑.jpg）
最近X上网友们对于OpenClaw的
集体悼念
，真网友看了感慨，龙虾之父Peter看了流泪。。。
问题是——
哥们，这玩意儿明明几个月前还红得发紫啊！！！
几个月前，整个AI圈都在喜迎自己的「贾维斯时刻」。
什么全民养龙虾、抢Mac mini、付费上门部署，朋友圈一夜之间人均赛博养殖户，那个现象级出圈的盛况还历历在目。
结果这才过去半年左右的时间，大家已经集体转头研究Claude Code、Codex、Skills和Harness了。。。
好好好，AI圈现在连时代的眼泪，保质期都开始按「月」算了。
OpenClaw：所以爱会消失，对吗？
从“贾维斯时刻”到时代的眼泪，OpenClaw只用了几个月
这个世界有时候就这么魔幻。
很多后来被叫作「时代的眼泪」的东西，刚出现的时候，往往都红得像是要统治下一个时代。
OpenClaw就是这么一个典型。
（doge）
之所以当时能一下子现象级出圈，主要还是因为这玩意儿，真的太颠覆大家对AI的认知了。。。
那时候大家还在琢磨怎么把各种AI产品用顺手，龙虾之父Peter直接端出世纪大作OpenClaw——
一个24小时住在你电脑里，随时等你发号施令的AI智能体。
你可以把它直接装进Mac、Windows甚至树莓派里，再接上Claude、GPT、Gemini、DeepSeek这些模型。
然后把邮箱、浏览器、终端、日历、聊天软件这些权限交给它。
接下来，你人甚至都不用守在电脑前。
在Discord、Telegram里扔过去一句话，它就能自己读邮件、查资料、写代码、跑脚本，甚至继续给自己装新工具。
这套体验放到当时，精准命中了所有人对AI Agent最朴素的幻想：
嚯，开源贾维斯真让人搓出来了！！！
然后，整个AI圈过年了。
OpenClaw很快从一个开发者项目，火成了一场全民「养虾运动」。
那段时间，买Mac mini、装Clawdbot、给自己的Agent起名字，几乎成了AI圈的新型赛博装修。
深圳华强北甚至一度出现Mac mini缺货，部分型号现货加价最高约600元。
紧接着，大厂也坐不住了。
腾讯百度等大厂搞各种OpenClaw线下安装活动。
几十个程序员现场支摊，手把手帮几百个人安装OpenClaw，网上499上门安装龙虾的业务也卷的飞起。
再往后，各家一键部署齐刷刷跟进，「养虾教程」、零门槛版本、各种XX Claw产品满天飞。
旁观GitHub，人家Star数也从爬坡改成《旱地拔葱》模式了。
从2025年11月底上线，到2026年3月3日，差不多100天，OpenClaw直接冲到25万+Star，顺手还把React给超了。
要知道React攒到这个量级，花了十多年，而OpenClaw，只用了三个多月。
到3月底，龙虾的Star甚至已经进一步冲到33万+，一度成为GitHub历史上增长最快的开源项目之一，还有统计显示，它最高曾在48小时里狂揽超过3.4万个Star。
世界就是这么残酷，就这么不给贾维斯留情面。
现在，距离OpenClaw横空出世也才过去几个月。
当我重新去社交媒体上搜OpenClaw时，真的已经有点像在考古了。。。
曾经让全网震惊、眩晕、瘫坐的龙虾，再次被提起时，画风已经变成了「集体悼念」——
网友A：OpenClaw本来是要统治世界的，结果现在也没人再提它了。
（笑）
网友B：OpenClaw咋滴了这是，我几乎看不到有人再提到龙虾了。。。
网友C更绝：龙虾彻底凉了吧这是，也没见有人再讨论过这产品了，估计是寄了。
只能说，OpenClaw这波，也算是开局即巅峰，巅峰完就查无此虾了。。。
龙虾没死，但大家已经开始玩“原厂代打”了
说到这儿，先给OpenClaw说句公道话——龙虾其实没死！！
从GitHub数据看，它活得还挺滋润～
到了8月，OpenClaw的Star已经一路冲到38万+，Fork超过8万；X上相关产品更新也没停，项目依旧有人开发、有人折腾、有人养虾。
甚至吧，更准确地说，OpenClaw也不是不火了，而是《春风化雨》了——
因为「超绝亲民版」龙虾，游进了各主流厂商的池塘，开始疯狂繁衍了。。。
今年3月前后，
腾讯
先后推出WorkBuddy和QClaw，主打一键部署，还能直接用微信远程操控。
百度
推出了DuMate+龙虾全家桶，主打一个桌面虾、云端虾、手机虾、安全虾、家用小龙虾一锅端。
网易有道
也搞出了LobsterAI，支持本地个人Agent、跨平台运行，以及Skills、MCP、IM远程控制。
智谱
推出的AutoClaw，支持本地一键部署OpenClaw，预装Skills、接入飞书，后面又开始往「自进化」上卷。
火山引擎
推出的ArkClaw，也同样支持7×24小时运行，后续还在往Runtime、多Agent协作扩展。
……
据不完全统计，单国内厂商推出的龙虾衍生产品，就有30+款。
换句话说，OpenClaw的名字虽然慢慢淡了，但低门槛、还便宜的虾苗已经撒满各家池塘。。。
而这，还只是第一层变化。
因为真正让属于OpenClaw自己的「全民养虾时代」过去的，是AI圈卷的东西已经往下一层走了——
现如今，Harness当立了。
这其实特别能说明OpenClaw这几个月经历了什么。
大家还记得不，龙虾最火的时候，最迷人的地方就是：什么都能自己《攒》。
模型自己挑，权限自己配，邮箱、浏览器、终端自己接，再往里面一层层塞Skill。
但几个月过去，Claude Code、Codex这些「原厂选手」已经直接把这一整套体验给打包端上来了——
OpenAI
今年更新Agents SDK时，就明确把文件操作、命令执行、长任务、沙箱运行这些能力塞进了一套model-native harness；
Codex
本身也已经形成自己的完整Harness。
怎么给模型配上下文、记忆、工具、沙箱、权限、工作流，让它稳定连续干活，开始成为了大家当下讨论的核心。
只能说，真·一代版本一代神。
当然啦，风口转向也不能全怪AI圈喜新厌旧。
不知道大家还记不记得，OpenClaw当初最惊艳的那些特点，本身也带着几个很现实的「副作用」。
第一个就是：烧钱。
当时「养龙虾」顺手带火了一波Token焦虑，尤其这种24小时在线的Agent，会不停维护上下文、调用模型、调用工具、失败重试，是真烧Token。
于是很多人的养虾体验大概是——
第一天：神了，这不开源贾维斯嘛！？
第三天：诶？还能这么玩。
第七天：救啊，我Token呢？
此外，OpenClaw从出生起，还有另一个一直甩不掉的关键词：
安全。
最经典的案例之一，就是Meta安全与协调负责人曾给OpenClaw开放邮箱权限。
结果好家伙，龙虾一顿操作，直接开始删邮件，而且一度根本停不下来。。。
这件事之所以吓人，也正好戳中了个人Agent最核心的矛盾——你越想让它像贾维斯，就越得给它更多权限；权限越大，一次失控的代价也越大。
所以吧，我们再回头看OpenClaw，会发现它其实没有输得那么惨。
感觉龙虾更像是提前把下一阶段Agent真正要解决的问题，全给大家演示了一遍——
就比如怎么让AI拥有手脚，又别让它乱伸手；怎么让它24小时干活，又别24小时烧钱；怎么给它足够自由，又能在出事时把它拽回来。
而今天Claude Code、Codex乃至越来越多Harness在疯狂补的，恰恰就是这些东西。
所以某种程度上龙虾留下来的最大遗产，可能已经悄悄从「人人养一个OpenClaw」，变成了：
人人都开始琢磨，怎么造一个更靠谱的OpenClaw！！
龙虾之父现在忙啥呢：跑去给下一代贾维斯盖厂了
那问题又来了。
龙虾都快成时代眼泪了，龙虾之父Peter现在搁哪儿
发大财
捏？
答案多少有点节目效果：
老哥跑OpenAI造下一代Agent去了。
今年2月，Peter Steinberger正式加入OpenAI，方向也很明确，继续折腾他最上头的那件事——个人AI Agent。
加入OpenAI之后，Peter很快就扎进了Codex和Agent相关工作里。
一边组团队，一边继续研究怎么让Agent更长时间、更稳定地自己干活。
最近他在采访和演讲里反复提到
Software Factory
这个概念——
让一群Agent自己写代码、测试、修Bug、继续迭代，人主要负责定目标和验收，甚至他还试过让Codex围着一个任务，连续跑上一周。
然后就在这两天，Peter又出现在了另一个很抽象的新闻里——
他和Dropbox联合创始人Drew Houston一起，各自掏了100万美元，成为Omacom Foundation的新Founding Patron。
这个基金会干啥的捏：
认真研究怎么让「Linux桌面之年」别再年年跳票。（bushi
说正经的，就是拿钱去养基础设施、开源项目和开发者，想把Linux桌面真正推向更大规模。
是的，养一只龙虾已经满足不了龙虾之父了。
这边OpenClaw都快成赛博文物了。
那边Peter老哥已经跑去给「下一代贾维斯」盖厂房了。
OpenClaw：不管咋说，爱过就好。（doge）