Why AI’s Biggest Help for Me Isn’t News or Invoicing, but Personal Productivity Tools

Personalized Tool Generation with AI

Standard software often requires multiple steps to achieve a preferred workflow. For example, a drawing app’s default line thickness is 5, while the author prefers 10; a custom tool that hard‑codes the default to 10 eliminates that adjustment step.

Simple Geometry Drawing Board

Using Vibe Coding, the author built a lightweight geometry board that consolidates functions normally spread across several applications. Key capabilities include:

One‑click copy of PNG with transparent background for direct pasting into presentation software.

Rotation of lines around their start point.

Export of the drawing process as a video.

Lightweight 3D Editor

The author created a 3D editor that enables rapid production of animation effects. A perspective change with moving objects can be generated in about ten seconds by placing only two keyframes, whereas comparable results in Blender require extensive timeline manipulation.

Custom Scripting Language for 3D Workflows

A lightweight domain‑specific language was designed to batch‑create objects, store common scenes for one‑click generation, and allow flexible modification. Additional features include material editing, animation transition settings, alignment and locking to keep objects uniformly distributed.

Supporting AI Utilities

Large‑model evaluation suite K3 with benchmark results (image shown).

Image‑effect processing pipeline that applies visual effects without handling underlying data.

3D event runner that animates scenes based on simple scripts.

Project Workflow

Each new project starts from a generic page template containing admin and visitor sections, allowing rapid onboarding of subsequent projects. Projects are kept within the scope that AI agents can handle; overly large projects become inefficient and may require dedicated paid AI teams.

When switching to a different project, the author instructs an AI agent (e.g., cc, CodeX, or Kimi) with a simple command such as “先把整个项目了解一下”. Optionally a README is added for context, but the agent can also parse the codebase directly.

Key Insight

The greatest value of AI in this workflow is its ability to turn universally useful tools into highly personalized utilities that dramatically boost individual efficiency, even if those tools have little value for others.

Code example

来源丨
经授权转自
闪客公众号
作者丨
飞天闪客
这几天在上海逛 WAIC，但天天下雨下冰雹子，大部分时间还是躲在屋里指挥 Agent 干活了。这篇文章想聊一聊我 Vibe Coding 的心得，最关键是它哪些地方解决了我这个人真实的需求，哪些地方又是我觉得绕不过去的坎儿。
没有谁天天做那些网上晒的 3D 游戏给自己玩，也没有人一年都不咋出门还给自己做个发票整理系统，我觉得大家被网上的博主们都搞得特别焦虑，好像有 Token 没用满就亏了一个亿，好像没有写好提示词和 Harness 就不配写代码，好像没有对 Agent 生成的效果感到无比惊讶就是自己没有技术 sence。
所以今天就分享一下我最真实一个感受，不夸大 AI 给我带来的实际帮助，同时也避免因为自己懒而没有做的事就觉得是 AI 能力不行。基于此我觉得最最最最最确定的收益就是。
AI 可以给我做很多私人定制化的工具。
尤其是我现在的本职工作是个自媒体博主，我觉得没有任何其他事情给我带来的收益更大了。
别觉得有多复杂，私人定制化的工具含义非常简单，举个最傻瓜的例子，比如现在的画图软件默认的线条粗细是 5，然后我自己最喜欢的线条粗细是 10，那每次我用市面上已有的工具就得手动调整一下，但我做个自己的工具就把默认值写死为 10，这就省了一步调整，就这么简单。
基于这个道理，我做了简易几何画板，这里的功能任何其他的软件都能做到，但要么就是要组合多个软件，要么就是要操作很多步才能变成我默认想要的样子。比如可以直接点击复制 PNG 就能复制出透明背景的图片方便我粘贴到 keynote 里，而其他软件可能要先导出为透明图片再拖拽过去。再比如可以方便对线条进行以笔触起点的位置进行旋转，可以导出为动态手绘过程的视频等等，就这么点事儿。
这个工具可能给其他人用一点价值都没有，但对我的帮助确是非常非常大的，越是对别人没用的工具，对自己效率的提升才越大，同时也是 AI 发挥价值的地方。所以你看很多人其实方向错了，做的工具非常通用，那更好的办法应该是寻找工具而不是造一个工具。
然后最近我又弄了一个更定制化的，就是 3D 编辑器，这个还让我挺意外的，因为我没想过 AI 能做出这样的工具，让我这种普通人也能快速创作出 3D 动画效果的视频。我尝试过学习 Blender 但它太复杂了，我的需求可能只是它全部功能的 1/10 不到，所以它再强大，也是不适合我的。
相反，我做的这个工具，可能很多通用的功能是有问题有 bug 的，但我也不修，因为我承受这个通用性的差，换来的是我所需要的那些效果的极大便利。比如我可以 10 秒钟就用这个工具做一个不错的 3D 视角变化且物体也变化的效果，这在 Blender 里面可以能设置特别多的时间轴操作，而我只需要定位两针即可。
我还让 AI 设计了一套专门为它准备的轻量语言，可以快速批量创建物体。并且把我常用的场景都存下来可以一键生成，也可以灵活修改。
同时还有物体材质的修改、动画过渡的效果设置、对齐和锁定等等。有一些我甚至都无法描述是啥功能，比如这个对齐和锁定，我做了让一堆物体均匀分布，同时还有个锁定均匀分布的按钮，这样我调整其他的物体就可以一直保持了。算了，上画面吧，就是这玩意。
你看，很多功能我都无法描述，更别说在成熟软件中找到对应的，而且还全都集中在一个应用里的，完全不可能。所有的这些三维操作，就是我完全没接触三维软件时，脑子里想象的应该怎么操作的画面。而当我点进 Blender 之后，好几分钟死活删不了中间那个小方块，调整不了角度，甚至无法移动任何东西，那种感觉是非常崩溃的。后来即便是学会了基本操作，但总感觉非常别扭，如果这个软件从基因上就不符合我的操作直觉，那我即便学会了也是效率很低且很痛苦。
另外，这也体现了我的另一个关于用 AI 生成的思考，就是我不觉得用 AI 直接生成内容或者视频画面是有效率的，更有效率的做法是，让 AI 生成那些能够帮助你快速生成内容的工具，而不是内容本身，有点绕，但应该理解这个意思了。
所以有时候评论区会问我，文章是不是 AI 写的，视频是不是 AI 做的，我很难把我的完整心路历程告诉他们，大概就是，我并不是出于道德因素而不用 AI 直接生成内容，更多的是因为这样做效率不高，且效果不好。但我会做非常多帮助我生成内容的工具，包括刚刚的几何画板，还有这个 3D 画板。
还有之前的大模型测评工具，哦正好说一下 K3 的结果出来了。
还有生成各种图片效果的处理厂，只负责效果不负责数据。
还有这个 3D 大事件跑酷，事件还是我写，但效果它来玩花活。
这些你看完可能觉得，这都啥呀，我也用不到呀。对咯，这些就是我觉得 AI 最大的作用，就是把所有人都受益的通用工具，变成一个人受益非常非常大但对其他人鸟用没有的私人工具。
你看很多卖课的给你讲 AI 做的东西多么多么牛逼，这就是悖论，它不可能展示出一个让所有人都觉得厉害的产品，因为那样的话市场上已经已经存在了。
然后我现在写项目的话，是先弄了个通用的页面，包括管理页和访客页，这样我每做一个新的项目都可以直接收录进来了。
这个处理反正对我来说非常重要，之前散落在各个地方，写多了不同项目来回切换又找不到非常痛苦，所以写了个这样的工具统一管理。
这又体现了刚刚的思想，就还是，确定的步骤，让 AI 做工具帮你完成，流程定死，直到有哪一步是传统的死代码完全做不到的事儿，再用 AI 打通一下，而不是总让 AI 一步到位输出最终的那个东西，除非很临时的任务。
然后具体写代码就是 cc 和 CodeX 现在又多了个 Kimi 同时用
（PS：最近我觉得是个新的节点，我内心开始真的在计划用国产模型替代御三家来完成重要的事情了，而不只是单纯体验尝鲜的心态）
，我也没做什么 Harness，我会把每个项目控制在 AI 能承受的范围，项目太大了就是不适合用 AI 搞，会越来越慢，你看现在都有专门的团队收费帮你处理 AI 生成的大型项目了，用 AI 写太大的项目对普通人来说还是有门槛。
想改什么项目了，我就进那个目录，对 Agent 说「先把整个项目了解一下」，仅此而已，额外的东西我如果好心点的话就写个 README 放项目里，这样每次启动 Agent 的时候更方便阅读。懒得弄的话就每次都让 AI 自己读完项目代码了解，我才不管那么多。
总之，我的建议就是，先别管那么多，什么 Harness 什么 Loop 的，先把 AI 用起来，做几个你自己特别定制的需求，看看能帮助你多少。还有就是思路要转变为先相信 AI 能搞定，搞不定再说。
比如 3D 动画的那个，我就是因为没意识到 AI 能搞定，于是一直就有痛点但没去搞，这个思维其实是原来做过技术的同学最难转变的，就是自以为是认为自己比 AI 更懂什么事 AI 更擅长，但其实你可能分析错了。