Comprehensive Big Data Interview Questions and Topics

This is a recent interview guide for a student who successfully secured an offer at a leading company.

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Framework Section

JVM垃圾回收机制<br/>HashMap与HashTable区别<br/>Hbase中rowkey设计原则？工作中怎么设计rowkey的<br/>Flink提交流程<br/>Flink水位线机制<br/>Flink状态与状态后端<br/>Flink如何实现精准一次语义<br/>Flink的checkpoint机制<br/>Hadoop中MR工作原理相关<br/>Hive的分区表和分桶表区别<br/>Hive的四个by<br/>Hive的优化<br/>Hive数据倾斜<br/>HDFS读写流程<br/>Doris优化<br/>Doris的架构原理<br/>

Project Section

有没有做过数据治理？都做过什么？<br/>离线或实时数仓的分层架构？每一层都做了什么<br/>实时数仓和离线数仓的不同<br/>离线或实时工作中遇到过数据倾斜么？<br/>工作中最难或最有意义的项目是哪个？ 有什么困难的点？<br/>实时数仓中遇到过背压么？一旦产生背压会影响什么？怎么解决的？结合实际工作说说<br/>离线工作中遇到过大表join大表慢的情况么? 怎么解决的? 说一个实际场景<br/>实时计算中多流join怎么解决<br/>什么叫主题域，数仓中数据域、主题和主题域的区别？<br/>工作中是怎么进行业务建模的？<br/>数据湖和流批一体了解么？<br/>实时任务一旦失败或者丢数了，如何修复？<br/>实时数据怎么保证准确性一致性？<br/>各个部门之间怎么保证数据口径一致<br/>Hbase热点问题遇到过么？<br/>数仓为什么分层，有什么好处<br/>页面上实时展示历史累计去重值或者周期性最大最小值，说一下全链路的处理思路，考虑高并发<br/>

HR Questions

想了解一下为什么离职或跳槽<br/>我们公司最吸引你的地方是什么？<br/>工作期间最让你成长最有收获的事情<br/>某个项目中遇到最大的挑战是什么？<br/>当时加入某司的时候，你自己希望有的一些发展或者说成长是什么？那现在回头回过头来看，你的一些成长和发展是实际来看是怎么样子？<br/>下一份工作的一些成长发展的诉求或期待是什么样子的？或者说职业规划是什么？<br/>

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